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【CMDB系列】CMDB模型設(shè)計落地經(jīng)驗

發(fā)布日期:2025-12-12 11:03:17

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摘要:本文圍繞CMDB模型設(shè)計落地展開,闡述CMDB作為IT運維核心數(shù)據(jù)源、工具基石與數(shù)字地圖的核心價值,指出常見設(shè)計誤區(qū),明確最小化、消費場景導(dǎo)向等設(shè)計原則,分享梳理場景與關(guān)聯(lián)關(guān)系、分層分域構(gòu)建等最佳實踐及落地問題應(yīng)對,為高效IT運維提供支撐。


關(guān)鍵詞:CMDB模型設(shè)計、配置項(CI)、設(shè)計原則、最佳實踐、落地經(jīng)驗


01.為什么要做模型設(shè)計?

1)先思考清楚CMDB本質(zhì)定位 

在當(dāng)今高度依賴信息技術(shù)的企業(yè)環(huán)境中,CMDB(Configuration Management Database)作為IT服務(wù)管理(ITSM)的重要組成部分,其核心作用在于記錄和管理IT環(huán)境中的配置項(CI)及其相互關(guān)系。CMDB不僅僅是簡單的數(shù)據(jù)庫,更是企業(yè)IT資產(chǎn)的“單一真實來源”,對于運維決策、問題解決以及變更管理具有至關(guān)重要的作用。因此,良好的CMDB模型設(shè)計可以幫助組織更有效地管理其IT基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。


2)模型設(shè)計的作用與意義

①運維主數(shù)據(jù):

CMDB作為IT運維的核心數(shù)據(jù)源,提供了關(guān)于配置項的標準描述,包括它們的狀態(tài)、位置以及相互之間的關(guān)系信息,相當(dāng)于構(gòu)建一套運維身份證和戶籍系統(tǒng),這有助于實現(xiàn)IT資源的一致性和可追溯性。


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②運維工具體系基石:

CMDB作為運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的一個環(huán)節(jié),是運維工具體系的基石。在IT運維的多個層面,如監(jiān)控、自動化運維、事件管理、變更管理、運營分析等,CMDB作為底層支撐,提供了準確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),使得這些工具能夠協(xié)同工作,提升整體運維效率。


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③IT運維數(shù)字地圖:

通過映射出整個IT環(huán)境中的所有配置項及其關(guān)系,CMDB就像一張數(shù)字地圖,幫助運維人員迅速定位問題所在,加快故障恢復(fù)速度,提高效率降低成本。如果CMDB無法保持健康,沒有最新與準確的數(shù)據(jù),企業(yè)內(nèi)部運維人員就會對CMDB數(shù)據(jù)質(zhì)量失去信任,開始維護各自的數(shù)據(jù)源,增加企業(yè)IT建設(shè)與管理成本,降低IT協(xié)助與運維效率。


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02.模型設(shè)計理念

1)模型設(shè)計的誤區(qū)

①模型設(shè)計是一次性工程

模型設(shè)計是在規(guī)劃階段體系化工程,但不代表這是一次性工程。實際上,在規(guī)劃階段是難以預(yù)見所有落地執(zhí)行的不同場景。另外,隨著業(yè)務(wù)和技術(shù)的變化,CMDB模型設(shè)計需要定期按管理流程進行審查和更新,以適應(yīng)新的需求和技術(shù)發(fā)展。完美的模型設(shè)計是需要經(jīng)過落地實踐磨煉出來的,重要的是先啟動并逐步優(yōu)化,而不是等待一個完美的解決方案。


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②模型設(shè)計是建設(shè)方的事情

由于模型設(shè)計涉及IT整體架構(gòu)運維主數(shù)據(jù)的定義,模型設(shè)計的成功依賴于跨部門的合作,包括架構(gòu)部門、業(yè)務(wù)部門、研發(fā)部門、運維團隊、測試團隊、安全團隊等,需要梳理管理對象全生命周期活動與場景消費需求,只有多方協(xié)作才能確保模型的全面性和有效性。


③模型設(shè)計應(yīng)該什么都管

不能把CMDB當(dāng)成一個純數(shù)據(jù)庫使用,什么都往里面存儲,沒有任何的控制策略,這樣的CMDB只會因為維護成本過大且管理困難,用戶使用意愿低,數(shù)據(jù)質(zhì)量低下。而且過多的配置項會增加管理難度,應(yīng)該根據(jù)實際需要選擇關(guān)鍵配置項進行管理。

  • 以下是建議納管的范圍:

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  • 不建議納管的范圍:

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2)模型設(shè)計的原則

①最小化原則

避免不必要的復(fù)雜性,采用奧卡姆剃刀原理,“如無必要,勿增實體”,需要專注于那些對運維業(yè)務(wù)有直接影響的配置項,結(jié)合管理成本和收益的綜合考慮,定義配置項準入原則。


消費場景導(dǎo)向為原則

根據(jù)實際應(yīng)用場景的需求來設(shè)計模型,確保它能滿足用戶的實際需求。


③自動化采集原則

盡量采用自動化,減少人工維護成本,無法自動化采集的屬性盡量減少


④面向業(yè)務(wù)為中心原則

伴隨著IT運維管理往IT運營管理發(fā)展演進,CMDB建設(shè)也從過往的面向資產(chǎn)為中心—面向資源為中心—面向應(yīng)用為中心—面向業(yè)務(wù)為中心持續(xù)演進過程中。


03.模型設(shè)計的最佳實踐

1)梳理消費場景地圖,定義管理邊界

規(guī)劃運維體系業(yè)務(wù),明確消費場景內(nèi)容與價值,梳理對CMDB依賴配置項數(shù)據(jù),定義優(yōu)先級與建設(shè)計劃。


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2)梳理對象關(guān)聯(lián)關(guān)系,定義整體模型

通常情況下,關(guān)聯(lián)類型有兩大類,一種父子關(guān)系,一類連接關(guān)系,但是細分的關(guān)系類型可能會非常多,這個時候就需要先定義企業(yè)標準的關(guān)聯(lián)類型。


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基于分層分域的構(gòu)建方法,設(shè)計整體CMDB模型架構(gòu)。


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3)梳理細化屬性,定義數(shù)據(jù)標準

可以基于以下屬性設(shè)計工具,對每一個屬性進行如下維度的分析:


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①面向消費場景,基于3C法則梳理對象屬性

  • 核心屬性(Core):通過這些屬性能夠識別一個對象,是這個對象的身份信息,例如:實例名、IP、端口等。

  • 能力屬性(Capability):支撐場景的屬性,例如:維護人屬性用于支持告警通知、告警轉(zhuǎn)工單等場景。

  • 詳細屬性(Context):這些屬性是附加的可選屬性,用來幫助用戶能更容易地理解和使用。沒有一刀切的原則,需要考慮成本和價值的平衡(即納管這個屬性我需要付出什么成本,有多少收益),例如:物理服務(wù)器的光纖接口類型。


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另外,伴隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,可以依賴類似chatgpt工具獲取對象建模的推薦。


②基于資源生命周期管理過程梳理管理流程

設(shè)計從配置項的創(chuàng)建、使用、變更到最終退役的全過程管理方案。


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考慮數(shù)據(jù)與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成關(guān)系

規(guī)劃如何與其他系統(tǒng)(如監(jiān)控工具、事件管理系統(tǒng))集成,確保數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r同步更新。


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03.模型設(shè)計的最佳實踐

1)標準統(tǒng)一宣貫的問題:

由于模型設(shè)計是重新定義數(shù)據(jù)標準的過程,會存在過往管理模式下一些概念術(shù)語、命名規(guī)范、數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑等內(nèi)容的重新定義,因此在模型落地實施初期,需要通過培訓(xùn)和文檔等方式,確保所有相關(guān)人員都理解CMDB的標準和操作流程。


2)數(shù)據(jù)冗余存儲問題:

在模型設(shè)計過程中需要合理設(shè)置數(shù)據(jù)冗余策略,這樣既能加速數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程,也能便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作。通常情況下線下管理臺賬是一個大寬表存儲了不同對象的信息,在模型設(shè)計的階段會按不同對象進行建立模型與關(guān)系,例如增加物理服務(wù)器所在機柜名稱通過產(chǎn)品功能可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速關(guān)聯(lián),并且方便查詢與統(tǒng)計。


3)易維護管理問題:

在模型設(shè)計階級需要考慮易維護的問題,如字段名稱盡量通俗易懂,盡量設(shè)置枚舉類型字段供用戶選擇,盡量提供默認值,添加屬性字段說明及示例,有邏輯關(guān)系的字段盡量在流程表單進行校驗等等。 唯有把用戶都當(dāng)成小白看待,考慮產(chǎn)品的易用性,才能更好地提升CMDB數(shù)據(jù)質(zhì)量。


4)責(zé)任分工問題:

由于不同的企業(yè)運維管理業(yè)務(wù)與組織設(shè)計有差異,通常在數(shù)據(jù)管理維護責(zé)任劃分上會有些區(qū)別存在,這些角色映射的菜單功能以及數(shù)據(jù)權(quán)限息息相關(guān)。例如傳統(tǒng)的企業(yè)一般按業(yè)務(wù)系統(tǒng)或?qū)I(yè)線資源進行授權(quán)管理,集團性公司需要按單位維度進行授權(quán)管理。有些復(fù)雜的對象如系統(tǒng)存儲了架構(gòu)管理相關(guān)屬性、運維管理屬性、維保屬性、安全管控屬性等,這些信息需要不同的團隊進行維護管理。另外,關(guān)聯(lián)關(guān)系的維護責(zé)任方同樣需要提前定義,責(zé)任不清晰最終會導(dǎo)致數(shù)據(jù)沒人維護。


通過上述分享,我們可以看到CMDB模型設(shè)計的重要性以及在實踐中需要注意的關(guān)鍵點。正確地設(shè)計和實施CMDB模型,將極大地提升IT運維效率,為企業(yè)創(chuàng)造更多價值。


04.配置管理CMDB選型推薦

嘉為藍鯨配置管理中心?鯨石 (CMDB)以應(yīng)用為中心,以配置消費為目的,構(gòu)建新一代配置管理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),為企業(yè)IT運維體系提供可信有效的數(shù)據(jù)支撐。嘉為藍鯨CMDB采用四層架構(gòu)設(shè)計,深度自動發(fā)現(xiàn)支持各類IT資源的自動發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)采集;無縫流程聯(lián)動與ITSM天然融合,實現(xiàn)流程數(shù)據(jù)自動同步;靈活數(shù)據(jù)消費提供120+API接口,支持多場景數(shù)據(jù)消費;閉環(huán)數(shù)據(jù)治理建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系。核心功能包括配置數(shù)據(jù)維護、配置數(shù)據(jù)報表、配置可視化拓撲、配置權(quán)限管控和配置數(shù)據(jù)采集五大模塊,具備高性能海量實踐(支持2000W+實例管理)、異構(gòu)兼容納管、自動化覆蓋率80%以上、閉環(huán)數(shù)據(jù)治理等亮點特性。產(chǎn)品全面支持信創(chuàng)生態(tài),接入AI運維大模型工具,已在廣州公交集團、鵬華基金、福田汽車、北京移動、蘇州市信息中心等眾多行業(yè)客戶中成功應(yīng)用,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化運維轉(zhuǎn)型。


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