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2008年Netflix因數(shù)據(jù)庫損壞導(dǎo)致DVD業(yè)務(wù)癱瘓3天，2023年阿里云數(shù)據(jù)庫故障引發(fā)多款應(yīng)用停擺——這些重大事故時(shí)刻警示著數(shù)據(jù)庫管理的重要性。嘉為藍(lán)鯨WeOps一體化智能運(yùn)維平臺(tái)（訂閱制）全新推出11類專業(yè)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控視圖（含信創(chuàng)適配），實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控性能情況、預(yù)警潛在威脅、確保備份可靠，讓運(yùn)維從被動(dòng)“救火”轉(zhuǎn)向主動(dòng)“防火”，將隱患消除于萌芽，為企業(yè)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行保駕護(hù)航。

01. 可視化監(jiān)控：告別復(fù)雜，關(guān)鍵指標(biāo)一目了然

傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)常使DBA陷入繁雜的折線圖中，如同“大海撈針”，難以快速定位問題。嘉為藍(lán)鯨WeOps通過智能看板與可視化設(shè)計(jì)，將核心性能指標(biāo)以直觀的視圖呈現(xiàn)，減少無效檢索時(shí)間，提升監(jiān)控效率。

02. 多維度關(guān)聯(lián)分析：打破數(shù)據(jù)孤島，一屏聚合全局狀態(tài)

傳統(tǒng)監(jiān)控下，運(yùn)維人員得在數(shù)據(jù)庫、主機(jī)、從庫的視圖間來回切換，拼湊故障線索，效率低下。嘉為藍(lán)鯨WeOps數(shù)據(jù)庫監(jiān)控視圖，通過智能關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，一屏聚合數(shù)據(jù)庫、主機(jī)、從庫及其他依賴資源的關(guān)鍵指標(biāo)，顯著提升故障定位與根因分析效率。

03. 一體化運(yùn)維閉環(huán)：從監(jiān)控到處置，工具無縫銜接

嘉為藍(lán)鯨WeOps數(shù)據(jù)庫監(jiān)控實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)功能模塊深度整合，在統(tǒng)一視圖中加入資產(chǎn)配置、實(shí)時(shí)日志與關(guān)聯(lián)工單信息，并內(nèi)置自動(dòng)化工具集，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，可一鍵調(diào)用工具快速獲取關(guān)鍵動(dòng)態(tài)信息（如數(shù)據(jù)庫鎖等待詳情），大幅提升排障效率。

在數(shù)字化業(yè)務(wù)依賴持續(xù)加深的背景下，數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性直接關(guān)系到企業(yè)的運(yùn)營效率和客戶體驗(yàn)。嘉為藍(lán)鯨WeOps以智能監(jiān)控為核心，助力企業(yè)構(gòu)建更可靠、更高效、更自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫運(yùn)維體系，為業(yè)務(wù)連續(xù)性保駕護(hù)航。