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新一代CMDB構建方法,能給企業帶來哪些收益?

發布日期:2022-06-27 14:39:24

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這幾年,IT運維的變化很快,新技術、新工具、新的業務也越來越多,根本原因是企業都在進行數字化轉型,需要技術與業務的快速融合。由于大多數企業往往忽視運維支撐體系也需要數字化演進,導致許多企業的運維體系根本無法支撐整個技術底座的正常高效運轉。而在運維數字化的發展路徑上,CMDB的建設是一切的起點。本文將介紹新一代CMDB構建方法,能給企業帶來哪些收益,來看看吧。

 

01. 常面臨的CMDB建設現狀及訴求


這兩年我們在跟客戶溝通的過程中,發現大家建CMDB面臨的問題大概有這么幾種:


困境一:消費場景的局限

以“資產”為中心,數據無法支持業務及應用的深化場景訴求


困境二:架構設計的局限

煙囪式系統建設,帶來數據分散、缺乏統一權威數據源,難以治理


困境三:管理流程的局限

自動化程度低、人工維護困難,缺乏有效的質量檢測和運營改進



02. 難點不在建設,而在建成后的使用和運營


建設CMDB的本質是在重新規劃IT運維流程和運維活動。建好了CMDB,過1個月后數據不準確,無法維護,長時間后CMDB的數據用不起來,這主要是因為CMDB里邊的數據質量無法保證。如果把CMDB看成是一個水池,要里面的水持續保持干凈,可以從3個方面入手:

 

 

 

03. 好的CMDB只有一個判斷標準


好的CMDB只有一個判斷標準:能否被消費和給企業帶來收益(降本增效)。建好CMDB后,企業仍然需要手工維護的成本有多大?做的好不好取決于消費場景,而不是源頭。



04. 建設目標:面向消費的統一權威數據源


我們希望建設的CMDB肯定不是一份放著的冰冷的表格數據,而是希望構建能用起來的以數據為導向,確保IT運維主數據的“可管、可信、可用和可視”的CMDB。

可管:完善配置管理體系,統一規劃,實現各系統、各業務、各區域的IT主數據的統一建模、存儲和運營管理。

可信:從源頭上不斷提升數據自動采集比,實現與運維流程的聯動整合,確保數據的準確性,并可跟蹤閉環。

可用:提供在線、易用的API接口,方便第三方系統集成消費,明確核心場景的集成邏輯。

可視:提供可視化的配置數據維護管理手段,兼顧資源視角和業務視角的管理需要。



05. CMDB落地四步法


配置管理體系構建:在準備開展配置管理(CMDB)項目建設之前,首先要構建合理的配置管理體系,明確管理流程、管理架構和管理目標。


配置數據消費場景及模型設計:沒有消費場景的定義來建設CMDB,直接導致項目的失敗。依托消費場景,以業務應用為核心,梳理各類資源對象、屬性、關聯關系,構建完整的資源配置生命周期管理閉環。


配置數據采集、管理和消費:采取多種CMDB采集手段,形成規范化和流程化的管理和消費過程,提高CMDB數據準確性和有效性。


配置管理持續運營和改進:建立配置數據運營管理體系,對配置數據和管理規范進行持續的審計和運營,不斷優化配置管理體系。

 

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