了解產(chǎn)品詳情請戳-->嘉為藍(lán)鯨WeOps一體化運(yùn)維平臺
01.數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的運(yùn)維挑戰(zhàn)
隨著企業(yè)IT架構(gòu)的復(fù)雜化,傳統(tǒng)的分散式運(yùn)維模式面臨諸多問題:
嘉為藍(lán)鯨WeOps以CMDB為核心,構(gòu)建了一體化運(yùn)維平臺,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、日志、告警、自動化等模塊的深度聯(lián)動。本文將重點(diǎn)探討日志模塊的技術(shù)演進(jìn),及其如何與其他模塊協(xié)同,提升運(yùn)維效率。
1)日志與CMDB聯(lián)動:資產(chǎn)視角的日志全景
傳統(tǒng)日志分析通常僅支持時間、關(guān)鍵詞檢索,但實(shí)際運(yùn)維中,日志往往與資產(chǎn)屬性(如服務(wù)器型號、業(yè)務(wù)歸屬、近期變更)強(qiáng)相關(guān)。
WeOps的日志模塊與CMDB深度集成,提供資產(chǎn)維度的日志關(guān)聯(lián)和查看:在服務(wù)器、容器、中間件等CMDB對象的詳情頁中,直接查看其關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)日志、應(yīng)用日志、操作審計日志,形成完整的運(yùn)維上下文。
2)日志與監(jiān)控聯(lián)動:指標(biāo)與事件的因果追溯
監(jiān)控指標(biāo)反映系統(tǒng)狀態(tài),日志記錄詳細(xì)事件,二者結(jié)合可加速根因分析。
(1)典型場景
當(dāng)某臺服務(wù)器CPU使用率持續(xù)超過閾值時,快速查看該節(jié)點(diǎn)近期日志:
3)日志與告警聯(lián)動:多維告警新范式
傳統(tǒng)日志告警僅提供簡單觸發(fā)信息,運(yùn)維人員仍需手動排查。WeOps的告警引擎支持:
4)日志與儀表盤聯(lián)動:運(yùn)維數(shù)據(jù)的統(tǒng)一可視化
WeOps提供靈活的儀表盤功能,支持日志數(shù)據(jù)與其他模塊數(shù)據(jù)的聯(lián)合展示:
5)日志與AI聯(lián)動:從現(xiàn)象到根因的閉環(huán)
隨著ChatGPT和DeepSeek的問世,人工智能(AI)的發(fā)展如雨后春筍般迅猛崛起,WeOps積極擁抱AI,規(guī)劃了智能告警分析、智能腳本生成等AI運(yùn)維場景。
在日志模塊,WeOps率先推出了智能日志分析能力,將晦澀的錯誤日志智能轉(zhuǎn)化為清晰易懂的信息,分析其可能原因并提供建議。同時,我們還規(guī)劃了智能日志聚類、智能日志提取等場景功能,幫助用戶從日志數(shù)據(jù)中獲取更多的價值信息。
此外,WeOps具備多模塊數(shù)據(jù)打通的優(yōu)勢,相信在AI技術(shù)更加成熟的將來,我們可以實(shí)現(xiàn)更深層次的智能故障根因推理。
02.總結(jié)
相較于拼湊式解決方案,WeOps通過原生集成的模塊化架構(gòu),使日志數(shù)據(jù):
在運(yùn)維數(shù)據(jù)價值覺醒的時代,WeOps正重新定義日志模塊的角色——它不僅是記錄者,更是串聯(lián)運(yùn)維知識圖譜的智能樞紐。
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